arXiv · cs.CL· Haoming Li·· 11 天前精选AI 评分53
SAFE-Mem：细粒度权限与治理感知检索的智能体记忆安全框架
SAFE-Mem: Secure Agentic Memory with Fine-Grained Authority and Governance-Aware Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haoming Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22959v1
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AI 导读
论文提出 SAFE-Mem，为 LLM 智能体持久记忆中的每条声明标注 kind、authority、scope 三种治理标签，并通过治理感知检索与记忆图阻止不可信声明被当作授权偏好或权限使用。在 MPBench 和 LoCoMo 上跨四个 LLM 骨干模型测试，SAFE-Mem 在保留合法记忆的防御中攻击成功率最低，比其中最强者低至少 77%，同时在所有评测防御中答案准确率最高，最多提升 15%。代码已开源。
推荐理由
论文用细粒度治理标签兼顾记忆安全与可用性，并给出攻击成功率与准确率的量化对比，方法可参考。
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