Reddit · r/LocalLLaMA· /u/dreamyrhodes·· 10 天前AI 评分19
Qwen3.6 35B A3B 在 llama-server 上为何比 26B 稠密模型快近 10 倍
Pls help me understand the speed that I am getting
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Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/dreamyrhodes
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AI 导读
一位用户在 llama-server 上以 Q5_K_XL 量化运行 Qwen3.6 35B A3B（26GB、132k 上下文、KV cache q8_0），在 4060TI 16GB 加老 i7 与 48GB DDR4 的配置下获得 19.53 t/s 生成速度，prompt 处理 132.58 tokens/s，仅占 4.5GB VRAM；而 26B 稠密模型（Gemma 或 Qwen）Q4_K_M 量化仅约 2 t/s。用户疑惑 MoE 版本为何快近 10 倍，并询问专家层经 PCIe 与 DDR4 是否会成为瓶颈。
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