arXiv · cs.CL· Ziqi Jin·· 7 天前AI 评分47
ProVe：Proposer-Verifier 解码方法
ProVe: Proposer-Verifier Decoding
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ziqi Jin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27815v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 ProVe（Proposer-Verifier decoding），将投机解码的角色反转：把 32B 大模型微调为一次前向传播预测一个 token 块的 proposer，再用额外一次前向传播验证。块大小为 16 时，GSM8K 上平均有 6.6 个 token 的前缀与 AR 一致；ProVe-lossless 在六个基准上平均达到 2.5x AR 吞吐，无需训练单独的 draft head。使用 3B 小模型验证时吞吐达 2.7x，准确率较 AR 低 2.6 个百分点，提供速度与精度的可控权衡。
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