arXiv · cs.AI· Youngyoon Choi·· 21 天前AI 评分19
基于控制的动态优化实现多样化运动定制（CMC）
Diverse Motion Customization via Control-based Dynamic Optimization
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Youngyoon Choi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07911v1
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AI 导读
研究者提出 Control-based Motion Customization（CMC）训练框架，用随机最优控制（SOC）解决视频生成运动定制中的内容泄漏问题，使生成结果保持参考视频的目标运动而不受其外观影响。该框架无需显式奖励，引入仅作用于早期生成阶段的 timestep-adaptive motion cost，将训练加速 2.5 倍。实验表明 CMC 能有效抑制内容泄漏，在保持基座模型多样性的同时实现有竞争力的运动保真度。
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