arXiv · cs.CL· Usman Nawaz·· 12 天前AI 评分26
面向低资源语言 Saraiki 的神经词性标注研究
Neural POS Tagging for the Low-Resource Saraiki
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Usman Nawaz
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.20279v1
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AI 导读
研究者发布人工标注的 Saraiki 通用词性标注数据集，含 17 个 POS 类别，并对比 XLM-RoBERTa base、Urdu RoBERTa small 与 multilingual DistilBERT 三种预训练编码器。XLM-RoBERTa base 表现最佳，测试准确率 88.60% ± 0.21%，为 Saraiki NLP 与低资源序列标注研究提供基准。
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