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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分62

evalkit 开源:把 LLM 提示词变更变成 CI 评估门槛的工具

talhayme/llm-eval-harness

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/talhayme/llm-eval-harness

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AI 导读

talhayme 在 GitHub 开源了 evalkit(llm-eval-harness),一个 LLM 功能评估与发布门槛工具,把提示词变更的效果变成 CI 可阻断的检查项。默认离线运行,无需 API key,全量套件 1 秒内跑完;支持绝对阈值(通过率、准确率、幻觉率、p95 延迟、成本)与基线回归对比,检查失败时以非零退出码阻止合并。groundedness 刻意不用 LLM-as-judge,采用可单测的确定性指标;用例以 JSON 数据形式编写,支持 expect_refusal 标记拒绝类场景;提供 FallbackProvider 处理提供商超时与限流,配套 CI workflow 还包含一个反向检查,确保已知坏的运行必须失败。

推荐理由

原文给出了评估门槛的完整做法,从确定性指标、阈值到基线回归都可直接复用到自己的 LLM 发布流程。

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