FrimpsManu 开源幻觉检测研究代码：检索感知的 uLSIF DDRE 方法对比 BSE 基线

GitHub 仓库 FrimpsManu/hallucination-detection-ddre 发布一项进行中论文的研究代码，提出用 uLSIF 直接密度比估计（DDRE）构建检索感知的幻觉检测框架，目标是在改进事实性检测的同时降低相对贝叶斯序贯估计（BSE）的计算开销。两方法使用相同的 Wang et al. EMNLP 2023 实验管线（SelfCheckGPT 句子、DeBERTa-v3 NLI、每子论断最多 K=10 篇检索文档），仅改变证据累积与停止机制，评测沿用原版的 PR-AUC 指标。