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DUDE-Flow-VQA:阅读顺序增强的鲁棒文档 VQA 基准发布
alibehlooie/DUDE-Flow-VQA
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/alibehlooie/DUDE-Flow-VQA
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AI 导读
DUDE-Flow-VQA 是基于多页 DUDE 数据集构建的文档视觉问答(DocVQA)基准,用 LLM 判定的阅读顺序和 YOLO 检测的结构标签组织 OCR token。它引入 N=2,339 条不可回答的构造性损坏问题,其中 ENTITY 类占 64.5%、LAYOUT 占 22.0%、ELEMENT 占 13.5%,训练模型在证据缺失时输出 not-answerable 拒答。数据按 Train/Val/Test 划分,通过 Google Drive 提供。
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