Ishra18-hub/solar-pv-forecasting-ml：太阳能光伏电站功率短期预测 ML 项目

这是一个机器学习研究项目，利用同期天气传感器数据和近期功率历史，预测太阳能光伏电站 15、30、60 分钟后的交流（AC）功率输出。项目使用印度两座光伏电站 34 天（2020-05-15 至 2020-06-17）、15 分钟间隔的 Kaggle 数据集，比较四组特征集和三个无训练基准，采用 MAE、RMSE 和 R² 在按时间顺序划分的测试集上评估。主要发现：在 Plant 1 上加入近期 AC 功率历史在三个预测时域均无统计可检测的改进，时间信息比历史功率更有帮助；在 Plant 2 上历史的影响持续为正但多数与零不可区分。