Hugging Face · 新模型：abliterated·· 1 小时前精选AI 评分74
dealignai 发布 GLM-5.3 无对齐 FP8 版本 v2，附带拒绝率与 MMLU 实测数据
hsfdiusdhfiues/GLM-5.3-ABLITERATED-FP8
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
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AI 导读
dealignai 在 Hugging Face 发布 GLM-5.3-ABLITERATED-FP8 v2，对基座 zai-org/GLM-5.3（753B、glm_moe_dsa 架构）做权重级去审查，只修改 bf16 residual writer 张量，FP8 专家路由不变，可直连 stock vLLM 以原生 FP8 速度运行。v2 修复了 v1 在约 2% 高难提示上出现的推理循环坍缩（HB-320 上 GARBAGE 从 7 降到 0），代价是整体 TRUE_COMPLY 下降约 4pp，但在非版权的 240 项真实伤害行为上更强（off 档 91.7% vs 85.9%）；MMLU 为 87.43%，较原基座 +1.85pp。
推荐理由
发布附上 MMLU 和 HarmBench-320 的前后对比数据，还给出 v1 到 v2 修复推理循环的权衡细节，读者可据此评估是否采用。
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