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LLM 应用安全与红队实战靶场:Prompt Injection Labs 项目详解
C1943r/LLM-Application-Security-Prompt-Injection-Labs
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/C1943r/LLM-Application-Security-Prompt-Injection-Labs
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AI 导读
GitHub 上的 LLM-Application-Security-Prompt-Injection-Labs 仓库记录了对 LLM 及其 Web 应用的实战红队测试,所有发现按 OWASP LLM Top 10 分类。内容包括 PortSwigger 4 个靶场(过度代理、命令注入至 RCE、间接提示词注入、不安全输出处理至 XSS)、Lakera Gandalf/Agent Breaker 多级挑战(Solace AI、Cycling Coach 等已全部通关至 L3),以及 TryHackMe 的 LLM 部署渗透测试方法论。公开文档只写攻击面、技术类别和业务影响,利用 payload 保留不公开。
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