arXiv · cs.CL· Xinze Li·· 6 天前AI 评分33
MAPS：面向 RAG 检索动量调控的宏自适应并行推理框架
MAPS: Macro-Adaptive Parallel Reasoning for Regulating Search Momentum in Retrieval-Augmented Generation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xinze Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29792v1
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AI 导读
提出搜索动量（search momentum）概念来刻画 RAG 推理过程中查询意图的演化，发现子查询生成倾向于沿既有检索轨迹持续演化。据此提出 MAPS（Macro-Adaptive Parallel Reasoning）框架，保留检索知识与精炼推理状态，并将顺序推理扩展为并行推理以调控检索动量、缓解查询意图漂移。在六个问答 benchmark 上，MAPS 在不同 backbone 模型下均优于代表性 RAG 方法，代码已开源。
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