Hugging Face · 新模型:abliterated·· 3 天前精选AI 评分57
staccs 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 abliterated 版单文件 GGUF 量化包
staccs/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-dealignai-lecore-vq11cal-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型:abliterated
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · huggingface.co ↗完整链接与内容说明
https://huggingface.co/staccs/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-dealignai-lecore-vq11cal-GGUF
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
staccs 发布了 106.8 GB 单文件 GGUF,对 dealignai 制作的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 abliterated(UNCENSORED-FP8)版本重新量化,采用 lecore 激活校准的 11-bit 向量量化处理路由专家(2048 码本条目、65,536 校准 token,1.39 bpw,cosine 0.909),注意力骨架用 q4_K,共享专家 VQ 11-bit。评测以未量化源模型为教师,WikiText-2 上 2k/16k 上下文困惑度 2.817/2.936,top-1 一致率 80.2%/78.6%,优于未校准的 vq10sh12 版本(PPL 3.615、top-1 74.5%)。
推荐理由
作者用未量化源模型给出困惑度、KL 散度和 top-1 一致率对照,可据此评估这套 11-bit VQ 量化的损耗。
来源:Hugging Face · 新模型:abliterated · huggingface.co