arXiv · cs.CL· Kia Karbasi·· 3 天前AI 评分19
基于嵌入向量的教育知识分类体系研究
Embedding-Based Educational Taxonomies
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kia Karbasi
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.33694v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者通过对数学题目嵌入向量聚类，自动构建基于语义嵌入的教育知识分类体系。与 ASSISTments 两个数据集中基于 CCSS 的知识组件分类体系相比，两者有实质性但不完全的对应；在 Deep Knowledge Tracing 下游任务中，嵌入分类体系将预测性能提升约 3-5 AUC 百分点，显示语义嵌入可自动恢复人类分类结构并提供有用的替代表示。
来源：arXiv · cs.CL · arxiv.org