snn-music-replication-nsga2：用 NSGA-II 优化脉冲神经网络 Bach 作曲模型的开源复现项目

该 GitHub 仓库复现了 Liang、Zeng & Tang (2026) 发表于 Scientific Reports 的基于 Izhikevich 神经元与 STDP 可塑性的脉冲神经网络（SNN）巴赫众赞歌作曲研究，并使用 NSGA-II（pymoo）多目标遗传算法调整 6 个超参数，约束为自然音音符率 DPR ≥ 0.90。项目用 Wilcoxon 检验与 Holm 校正对比复现、原文与改进配置 C0/C1 各 30 个随机种子，运行需 Apple Silicon（M1+）、macOS 14+ 和 16 GB 内存，代码以 MIT 许可开源。