LLM 跨语言多标签情绪分类课程项目（XED 数据集）

这是一份大语言模型课程项目书，要求学生用 XED 多语言情绪数据集评估 LLM 的跨语言多标签情绪分类，对比 prompt engineering 与 PEFT 两种适配方法。数据集基于电影字幕，标注 Plutchik 八类情绪，各语言标注行数从马其顿语 300 行到巴西葡萄牙语 12,295 行不等，相差超过 40 倍。项目要求固定 70/20/10 划分、统一实验矩阵，并在英语与指定语言上评测零样本与五样本提示等条件。