arXiv · cs.AI· Simon Hegelich·· 5 天前AI 评分21
共递归语义自扩展：开放性智能的数学基础
Co-Recursive Semantic Self-Extension: A Mathematical Foundation for Open-Ended Intelligence
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Simon Hegelich
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.31097v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一篇 arXiv 论文提出“语义自扩展”作为开放性智能的数学基础与设计原则。研究借鉴 Kant 与 Gödel，将认知状态建模为形式语言上的部分赋值，并用 Kolmogorov 复杂度证明：任何具有固定状态描述、转移机制与初始条件的架构都无法生成包含不可约算法信息的历史，有限个智能体的耦合也无法消除该界限。论文主张智能应将未解决结构转化为新的意义空间，并依赖保存语义内容与历史坐标的持久外部记忆。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org