跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分58

LLM_Hub_Linear_Algebra:面向 AI 工程师的 12 套线性代数交互讲义上线

BrendanJamesLynskey/LLM_Hub_Linear_Algebra

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/BrendanJamesLynskey/LLM_Hub_Linear_Algebra

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

BrendanJamesLynskey 在 GitHub 发布十二套线性代数演示讲义,覆盖向量、矩阵、SVD 到张量代数,并将每个概念落到 Transformer 具体组件,包括 MLP 上下投影、注意力作为随机矩阵乘、LoRA/MLA 低秩技巧、RoPE 的 2D 旋转、FlashAttention 的分块 GEMM 以及 einsum 与大模型并行。

推荐理由

十二套交互式讲义把线性代数逐条落到 Transformer 具体组件上,从 LoRA 到 FlashAttention 都有对应可视化,可按需单章查阅。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com