arXiv · cs.CL· Youngjin Jin·· 1 天前AI 评分30
ARBITRA：基于多专家论证的鲁棒文档级 ATT&CK 提取
ARBITRA: Robust Document-Level ATT&CK Extraction via Multi-Expert Argumentation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Youngjin Jin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39433v1
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AI 导读
研究者提出 ARBITRA，用多个角色特化的 LLM 专家从完整 CTI 报告中提出候选 MITRE ATT&CK 实体，再通过基于文档证据的 QBAF 量化双边论证框架逐项验证。在 ATT&CK 提取基准上，其精度优于句子级流水线、近期 LLM 提取系统及 GPT-5.5 等前沿模型；在对抗扰动下平均精度下降约为前沿模型基线的一半。
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