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NTU MultiTagging LLM 分类引擎：面向 3D 生物打印文献的多标签分类与重排序
DSeahYS/NTU-MultiTagging-LLM-Classification----Dave-
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/DSeahYS/NTU-MultiTagging-LLM-Classification----Dave-
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AI 导读
南洋理工大学团队开源 NTU MultiTagging LLM 分类引擎，采用异步多模型 fan-out 架构（NVIDIA Nemotron 550B、Gemma 4 26B、Nemotron 30B 轮询），对生物打印与增材制造文献做零样本多标签分类，路由到 4 类知识库，可配置最高 50 并发并支持断点续跑。项目为 BioPrint-LKM 论文知识蒸馏管线第一阶段，内置 8,563 条 Q&A 对的双变体导出，需 OpenRouter API Key 运行。
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