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arXiv · cs.CL· Mojdeh Rahmanian·· 4 天前AI 评分28

追踪 LLM 推理中生成 UML 类图的幻觉:实证分类与缓解研究

Tracing Hallucinations in LLM Reasoning for UML Class Diagram Generation: An Empirical Taxonomy and Mitigation Study

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Mojdeh Rahmanian

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.30946v1

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AI 导读

arXiv 一项研究提出包含 Prompt Faithfulness、Code Faithfulness 和 Reasoning Quality 三个维度、11 个子类的幻觉分类法,基于 60 条人工标注与 120 条 DeepSeek-R1 推理轨迹及 20 条 DeepSeek-V4-Pro 轨迹。在 13 个 Golden UML ModelSet 案例上,向 Qwen3 系列模型的提示词中加入两类约束使平均 F1 提升 4.0 个百分点,事后 Code Faithfulness 审查则无一致收益。

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