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arXiv · cs.AI· Yanan Wu·· 16 小时前AI 评分10

ArchiveLens:面向历史地图语义重建的生成式空间知识框架

ArchiveLens: A Generative Spatial Knowledge Framework for Semantic Reconstruction of Historical Maps

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Yanan Wu

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.35606v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

ArchiveLens 是一个生成式空间知识框架,可将历史地图转化为以实体为中心、可机器查询的地理空间数据库。该流程包含三阶段:YOLOv11-seg 分割提取建筑轮廓、基于 HSV 颜色阈值的材料分类、量化视觉语言模型解析属性,并结合 ST-RAG 架构融合密集语义检索与时空符号过滤。应用于 445 张芝加哥 Sanborn 地图(1918-1950),实现较高的几何与语义精度。

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