arXiv · cs.AI· Ryo Takizawa·· 1 天前AI 评分12
基于监督式 LLM 的语言空间后期融合：整合异构超声心动图 AI 输出
Integrating Heterogeneous Echocardiography AI Outputs in Language Space: Learnable Late Fusion with a Supervised LLM
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ryo Takizawa
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39464v1
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AI 导读
研究者提出一个监督式 LLM 后期融合模块，直接在语言空间聚合不同切面超声心动图 AI 模型的预测结果与测量值，无需将各输出转换为二值决策、概率或固定长度特征向量。在 646 名患者 859 项检查的三折交叉验证中，该方法与表现最好的参考策略相当，并优于未经任务特定训练的通用 LLM。
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