arXiv · cs.AI· Jinming Nian·· 6 天前AI 评分47
用 LLM 进化搜索优化生成式检索的语义索引
Evolving Semantic Indexes for Generative Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Jinming Nian
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28568v1
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AI 导读
一项研究提出用 LLM 驱动的进化程序搜索来改进生成式检索（GR）中的语义标识符设计，据称是该方法首次应用于 GR。框架使用本地部署的开源 31B 模型变异可执行组件，并以 1M 参数代理解码器替代反复训练 1B 目标生成器提供快速反馈，代理与目标 Recall@100 的 Spearman ρ 达 0.90。在 NQ320K 上，联合进化 SID 构建与碰撞处理将 Recall@1 从 55.8% 提升至 59.3%，Recall@100 从 85.8% 提升至 90.6%。
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