arXiv · cs.AI· Khaled Waleed Dawoud·· 4 天前AI 评分40
SAAF 框架实现高效零样本视频异常检测
Efficient Zero-Shot Video Anomaly Detection via Signal-Aware Adaptive Fusion (SAAF)
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Khaled Waleed Dawoud
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32486v1
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AI 导读
SAAF（Signal-Aware Adaptive Fusion）是一个基于视觉-语言模型的零样本视频异常检测框架，通过双信号自适应采样、阈值门控级联架构和信号感知加权融合三项创新降低计算成本。在四个 benchmark 上，SAAF 在 XD-Violence（92.07%）、MSAD（86.70%）和 ShanghaiTech（80.54%）AUC-ROC 创无训练零样本方法新 SOTA，其中 XD-Violence 和 MSAD 超越有监督基线。其吞吐在三个数据集上较此前最佳零样本方法提升 2.43×、2.63× 和 2.22×，代码已开源，论文被 WACV 2027 接收。
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