CommentR 研究套件：公共 LLM Agent 如何重塑微博人际对话结构（ACM TSC 2026）

该仓库提供发表于 ACM Transactions on Social Computing 2026 论文的研究管线，评估公共 LLM agent @CommentR 的回复如何重塑微博上后续人与人对话结构。研究基于 216k 条微博 thread，使用交叉拟合双重稳健（AIPW）估计量做因果分析，发现早期对话形成中 agent 回复降低互惠性、增加分支、降低地域同质性，成熟 thread 的重连效应因资格本身受影响只报告为有界估计；回复越全面、越事实性，焦点转移越大。