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Meta Expert 论文：跨层专家共享提升 MoE 存储与检索效率
[Paper] Meta Expert: Cross-Layer Expert Sharing for Storage- and Retrieval-Efficient MoE
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/pmttyji
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
论文提出跨层共享的 Meta Expert，替代主流分层架构中各层独立的 Local Expert，以降低专家间冗余。在激活数量与专家粒度不变的情况下，模型仅用 70-80% 的专家即可匹配 Vanilla MoE 的性能，并取得更低的 cross-entropy loss 和更高的下游任务准确率；理论分析还显示 Meta Expert 为隐状态提供了更灵活的残差通路，提升信息检索效率。
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