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AutoQuant:把量化研究观点转化为可证伪回测的开源研究工作区
uberdeveloper/autoquant
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/uberdeveloper/autoquant
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AI 导读
GitHub 新仓库 AutoQuant 是一个把已发表的量化研究观点转化为清晰、可证伪回测的研究工作区,首个研究管线为 Quantocracy Lab。该管线用 Python 从 Quantocracy、Cboe Insights 和 arXiv 收集文章与论文,经 LLM 提示词评估可回测性后转为策略规格,再以隔离进程、超时受控的方式批量回测,各阶段独立且可断点续跑。可复用资产包括 Python 管线、LLM 提示词、策略规格模板和示例策略,数据源、价格缓存与生成报告均不进入 Git。
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