arXiv · cs.CL· Nada Xu·· 3 天前AI 评分26
UMer：基于心理引导证据推理的社交媒体抑郁严重程度估计框架
Words Are the Voice of the Mind: Depression Severity Estimation from Social Traces via Mental-Guided Evidence Reasoning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Nada Xu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33586v1
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AI 导读
论文提出 UMer，一个基于社交媒体痕迹的抑郁严重程度估计框架。UMer 先从历史社交痕迹中蒸馏用户特定心理先验，再通过量表引导的多查询检索构建证据记忆，最后进行由粗到细的证据感知推理，区分直接与间接证据并给出可解释的条目级评分。在真实基准上，UMer 性能优于现有基线，并具备证据可解释性和向其他量表任务的泛化能力。
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