MysterionRise 开源 Adaptive Knowledge Graph：本地优先的 AI 教材学习助手

MysterionRise 在 GitHub 开源 Adaptive Knowledge Graph，这是一个完全本地运行的知识图谱增强 RAG 学习助手原型。它结合 Neo4j 知识图谱、OpenSearch BM25 与 kNN 混合检索和 Ollama 本地 LLM（默认 llama3.1:8b-instruct-q4_K_M），回答带编号引用，并用 Bayesian Knowledge Tracing 模型自适应生成测验。项目自带 US History 与 Principles of Economics 两本 OpenStax 教材，评测集含 53 个问题，作者强调这是概念验证原型而非生产系统。