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GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· ajaved1205·· 8 天前精选AI 评分63

ajaved1205 开源自我改进代码 Agent 框架,分四级对比对抗式共进化效果

ajaved1205/self-improving-agents

来源与原文

GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现

作者:ajaved1205

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/ajaved1205/self-improving-agents

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

ajaved1205 在 GitHub 开源 self-improving-agents 框架,把自我改进代码 Agent 分为四级:AutoResearch 循环、结构化反馈循环、重写自身源码的 HyperAgent 循环,以及代码 Agent 与测试 Agent 对抗共进化的 Arena 循环。实验显示固定基准会制造虚假信心,Level 1-3 在 email validation 原测试上得 90-100%,换到 Arena 对抗测试套件后降到 62-66%,而 Arena Loop 保持 70%;Feedback Loop 性价比最佳,snake 得 31.1 分且每任务成本 $0.03 仅为 Arena($0.63)的 1/20。

推荐理由

原文给出四个等级的完整实验数据,固定基准与对抗基准的分数落差能说明自改进方案的脆弱点在哪。

来源:GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现 · github.com