arXiv · cs.CL· Yuan-Chao Li·· 9 天前AI 评分19
双任务向量合并：利用情感与 ASR 知识实现低资源阿尔茨海默病语音检测
Dual Task Vector Merging: Leveraging Emotion and ASR Knowledge for Low-Resource Alzheimer's Disease Detection
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yuan-Chao Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24870v1
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AI 导读
研究者提出 Dual Task Vector Merging 方法，向冻结的 wav2vec 2.0 各 Transformer 层注入由情感和 ASR 微调模型导出的任务向量，用于阿尔茨海默病语音检测，仅需训练逐层合并系数与线性分类头，更新参数不到全量微调的 0.1%。在 ADReSS 和 ADReSSo 的说话人独立实验中优于 frozen probe、LoRA 和全量微调，与 LoRA 结合效果最佳；PROCESS 三分类任务及 20%、40%、80% 低资源设置下也验证了增益。
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