arXiv · cs.AI· Asad Gohar·· 1 天前AI 评分33
DocTalk：用微调大语言模型与链式推理增强医疗知识检索的临床决策支持
DocTalk: Enhancing Medical Knowledge Retrieval via Fine-tuned Large Language Models with Chain-of-Thought Reasoning for Robust Clinical Decision Support
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Asad Gohar
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34871v1
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AI 导读
研究者推出 DocTalk，一个基于脱敏出院小结生成图表依据式回答的医生辅助问答系统，并通过句子级分解、链式推理引导和专家审核构建了 500 组临床 QA 数据对。六个开源 LLM 经 LoRA 指令微调后在 DocTalk-QA 上全面提升，最优的 Llama-3-Med42-8B 达到 ROUGE-L = 0.40、BERTScore-F1 = 0.76、UMLS-F1 = 0.49。系统已部署为安全的网页平台用于交互式 EHR 查询，Llama-3.1-8B-Instruct 在 PubMedQA 上准确率从 0.931 提升至 0.977。
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