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arXiv · cs.CL· Hao Chen·· 12 天前AI 评分33

FGSS-BO:基于 LLM 的贝叶斯优化中的反馈引导式假设管理

FGSS-BO: Feedback-Guided Hypothesis Management for LLM-Based Bayesian Optimization

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Hao Chen

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.21246v1

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AI 导读

研究者提出 Feedback-Guided Search State(FGSS),用 LLM 反射器提出并修订假设、确定性 curator 校验假设并维护测试记录,将语言引导与观测证据和参数干预相连,并基于 LLAMBO 实例化为 FGSS-BO。在两个回顾性协议/媒体任务上,其最终最优样本均值和 search AUC 超过匹配的 LLAMBO 基线及非 LLM 基线;六个直接训练的超参数优化任务显示迁移效果因任务而异,在 diabetes SVM 上最强。

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