arXiv · cs.AI· Baiyu Su·· 3 天前AI 评分39
Rectified Language Flow（ReLF）：用整流流做快速并行文本生成
Rectified Language Flow
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Baiyu Su
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33811v1
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AI 导读
研究者提出 Rectified Language Flow（ReLF），一种用整流流将噪声传输到 token 嵌入的语言模型，结合 Hellinger-SVD 固定 token 嵌入、交叉熵训练的 self-conditioning 引导与正则化 reflow。在 OpenWebText 上 64 次函数评估时，ReLF 在三种模型规模下均以相同多样性取得低于自回归基线的生成困惑度。经两轮 reflow 后，16 次函数评估仍优于自回归基线，batch size 1 下生成 1,024-token 序列快 15-19 倍。
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