arXiv · cs.CL· Yongyuan Li·· 17 天前AI 评分40
基于均匀信息密度的偏好优化方法 UIDPO
Uniform Information Density-Based Preference Optimization
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Yongyuan Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14578v1
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AI 导读
研究者将心理语言学理论 Uniform Information Density 引入大语言模型偏好优化，提出 UIDPO 算法，通过全局标准差与局部二阶差分组合度量信息均匀度并纳入优化目标。与此前 SOTA 方法 SimPO 相比，UIDPO 在 AlpacaEval2、ArenaHard 和 MT-Bench 上取得相当或更优的表现，代码仓库已开源。
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