GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· alambert996·· 10 天前精选AI 评分65
alambert996 开源自我改进代码 Agent 框架 self-improving-agents
alambert996/self-improving-agents
来源与原文
GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现
作者:alambert996
发布时间:(北京时间)
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https://github.com/alambert996/self-improving-agents
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AI 导读
alambert996 在 GitHub 开源了自我改进代码 Agent 框架 self-improving-agents,把方案分为四个层级,从 AutoResearch 循环到代码 Agent 与测试 Agent 对抗共演化的 Arena Loop。实验显示固定基准会造成虚假信心,Level 1-3 在 email validation 原测试上得 90-100%,换到对抗测试套件降到 62-66%,而 Arena Loop 保持 70%;Feedback Loop 是性价比最优,胜 Snake(31.1 对 29.2)且每任务成本仅 $0.03 对 $0.63。框架支持自定义任务、断点续跑,可用 run_all.py 一键跑全部实验。
推荐理由
作者用四个层级的同一组任务做了横向实验,给出成本与鲁棒性的具体数据,读者可以直接比照自己该选哪种自我改进回路。
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