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GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现· alambert996·· 10 天前精选AI 评分65

alambert996 开源自我改进代码 Agent 框架 self-improving-agents

alambert996/self-improving-agents

来源与原文

GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现

作者:alambert996

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/alambert996/self-improving-agents

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

alambert996 在 GitHub 开源了自我改进代码 Agent 框架 self-improving-agents,把方案分为四个层级,从 AutoResearch 循环到代码 Agent 与测试 Agent 对抗共演化的 Arena Loop。实验显示固定基准会造成虚假信心,Level 1-3 在 email validation 原测试上得 90-100%,换到对抗测试套件降到 62-66%,而 Arena Loop 保持 70%;Feedback Loop 是性价比最优,胜 Snake(31.1 对 29.2)且每任务成本仅 $0.03 对 $0.63。框架支持自定义任务、断点续跑,可用 run_all.py 一键跑全部实验。

推荐理由

作者用四个层级的同一组任务做了横向实验,给出成本与鲁棒性的具体数据,读者可以直接比照自己该选哪种自我改进回路。

来源:GitHub · 自我改进 Agent 新仓库发现 · github.com