跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 5 天前精选AI 评分60

llm-selector:面向 OpenRouter 目录的本地优先模型筛选工具

frederico-kluser/llm-selector

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/frederico-kluser/llm-selector

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

frederico-kluser 发布开源工具 llm-selector,可本地筛选 OpenRouter 目录中 460+ 聊天模型,按模态、开放或专有权重、混合价格、缓存定价、上下文窗口和 benchmark 门槛过滤,再用 log 尺度成本/质量散点图、benchmark 雷达图和排行榜对比。通过 npx llm-selector 即可运行,数据来自 OpenRouter 公开 API 和 Artificial Analysis(需自备 key),fit score 在当前结果集内计算,缺失 benchmark 显示为 — 而非 0,配置可存为预设并以 JSON 导入导出,代码采用 MIT 许可。

推荐理由

开源的本地模型筛选工具,把硬约束过滤和自定义权重的 fit score 分开,适合按自己的预算和模态需求选模型。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com