arXiv · cs.AI· Sergei Fedorchenko·· 21 小时前AI 评分24
Event-SAMA：基于神经形态事件流的语言引导视频目标分割
Event-SAMA: Language-Grounded Video Object Segmentation on Neuromorphic Event Streams
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sergei Fedorchenko
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39676v1
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AI 导读
研究者提出 Event-SAMA-239K 事件流数据集与 Event-SAMA 模型，将 SAMA-4B 适配到事件相机数据，在 MeViS valid_u 上取得 24.37 J&F，在转换后的 ReVOS 上取得 22.33 J&F，建立首个事件原生 RVOS 基线。数据集包含 30,650 段视频和 392,162 张图像，保留全部掩码与指代表达标注。消融显示多源训练数据贡献 +4.99、RGB 均值事件 stem 初始化贡献 +4.33，且模型无需再训练即可处理真实事件相机记录。
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