Qwen3.5-9B-ToolHub 发布本地一体化部署方案，联网搜索、看图、读文件开箱即用

Paata28b 发布基于 Qwen3.5-9B 多模态模型的本地一体化部署仓库 Qwen3.5-9B-ToolHub，推理在本机 GPU 完成，支持联网搜索并附来源、上传图片提问、只读浏览本机文件和内置思维链。需要 Windows 10/11、≥8 GB 显存的 NVIDIA 显卡和 Python 3.10+，首次运行下载约 6 GB 模型，启动 30–60 秒，并提供 Docker Compose、WSL 和 Q8 量化（约 10.2 GB，显存 ≥12 GB）三条备选路线，对外暴露 OpenAI 兼容 API（http://127.0.0.1:8080/v1）。底层使用 llama.cpp 作为 GGUF 推理引擎。