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AgentShield 开源：面向自主 AI Agent 的低延迟安全网关与事件回放引擎
YashJ2303/AgentShield
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/YashJ2303/AgentShield
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AI 导读
YashJ2303 在 GitHub 开源 AgentShield，一个面向自主 AI Agent 的低延迟安全网关与事件回放引擎，可实时拦截并按声明式策略评估 Agent 工具调用、从遥测流中脱敏凭据与 PII，并提供离线事件回放以在部署新策略或模型前检测回归。评测显示对建模过的破坏性操作拦截率 100.0% [92.1, 100.0]%，对未建模主动攻击为 45.5% [21.3, 72.0]%（对比 blocklist 的 9.1%，置信区间重叠），90 个良性任务误拦截 0.0%，完整插桩工具调用开销中位数 +18.046 ms p50（独立策略检查约 4.6 ms p50）；回放回归检测 recall 25/25、specificity 23/25、precision 25/27。
推荐理由
作者给出了带置信区间的拦截率、误拦截率和延迟开销数据，并披露了模拟代理与未验证部分的局限，便于评估该网关的适用性。
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