arXiv · cs.CL· Zizhuo Zhang·· 21 天前AI 评分46
PFaithBench：从成对上下文敏感视角重新审视 LLM 的忠实性
Rethinking Faithfulness in LLMs: A Pairwise Context-Sensitive Perspective
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zizhuo Zhang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.07894v1
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AI 导读
研究者提出成对忠实性基准 PFaithBench，评估模型能否在同一问题上根据上下文是否支持在回答与拒答之间切换，覆盖 7 个模型族的 39 个模型。结果显示大多数模型强烈偏向回答，忠实性错误主要来自上下文不足时仍编造答案的过度回答。进一步的忠实性训练研究发现，增加回答监督数据会加剧过度回答，增加拒答数据则会减少幻觉但导致过度拒答。
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