Reddit · r/LocalLLaMA· /u/Barni275·· 4 天前AI 评分57
Ling-3.0-tiny UBTree DFlash 草稿模型在原版 llama.cpp 实现实测，代码生成提速 61%
Ling-3.0-tiny-UBTree DFlash draft for stock mainline llama.cpp (+8% prose, +61% code speedup)
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者：/u/Barni275
发布时间：（北京时间）
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AI 导读
Reddit 用户 /u/Barni275 从新发布的 Ling-3.0-tiny UBTree 中提取纯 DFlash 草稿部分（丢弃 7 个 ubtree_selector 张量），使其可在原版 mainline llama.cpp 上运行，并放出转换后的 GGUF 与转换流程（yury-kapoyko/Ling-3.0-tiny-UBTree-dflash-GGUF）。小规模实测显示：散文生成从 78.8 tok/s 提升到 84.8 tok/s（+8%，接受率 0.28/2.7），Python 代码生成从 79.0 tok/s 提升到 127.2 tok/s（+61%，接受率 0.53/4.2）；转换仅需对 GGUF converter 做小补丁，其余均为原生功能。
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