arXiv · cs.CL· Haodong Chen·· 17 天前AI 评分22
FASD 方法解耦多模态大模型遗忘中的知识遗忘与拒答学习
Decoupling Knowledge Forgetting and Refusal Learning in MLLM Unlearning
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Haodong Chen
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14605v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 Forget-Aware Self-Distillation（FASD），针对多模态大模型遗忘评估只看停止输出导致的两类问题：抑制目标知识引发幻觉、拒答训练只是改变表面行为。FASD 分为行为与知识两条通道，前者从忽略提示的模型副本蒸馏拒答行为并掩蔽 target tokens，后者直接抑制 ground-truth 答案片段，实现"诚实无知"：模型真正遗忘目标知识且能识别自身知识边界，同时保留数据性能。代码和数据将在论文发表后发布。
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