arXiv · cs.AI· Yubo Wang·· 22 天前AI 评分33
FreSia：面向多变量时间序列分析的频率-语义实例化与对齐框架
FreSia: Frequency-Semantic Instantiation and Alignment for Multivariate Time Series Analysis
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yubo Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.05726v1
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AI 导读
研究者提出频率感知框架 FreSia，通过 FGPrompt 将时间序列频域结构投影为适配 LLM 语义空间的提示词，并用 Global-driven Context Learning 生成全局上下文以弥合时频域差距。在八个预测基准上，FreSia 的 MSE 和 MAE 平均分别提升 13.48% 和 8.06%，论文已被 Pattern Recognition 接收。
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