arXiv · cs.AI· Ziqi Liao·· 19 小时前AI 评分34
PIP-ToM：面向多模态心智理论视角有界证据校准方法
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziqi Liao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.36824v1
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AI 导读
研究提出 PIP-ToM，一种证据可采性接口，通过构建特定智能体的证据库并与结构化心智状态声明对齐，校准假设评分，解决多模态心智理论中的视角泄漏与信息源混淆问题。结合 GPT-4o 的 PIP-ToM 在 MuMA-ToM、MMToM-QA 和 Hi-ToM 三个基准上超过现有方法，平均准确率分别为 92.56%、95.00% 和 95.00%。
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