arXiv · cs.AI· Changlian Ma·· 3 天前精选AI 评分69
AutoTavern：自改进 LLM 研究智能体打造出比肩顶级玩家的炉石酒馆战棋 AI
Build, Don't Play: Self-Improving LLM Research Agents Develop a Hearthstone Battlegrounds AI That Rivals Top Players
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Changlian Ma
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.33845v1
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AI 导读
论文提出 AutoTavern，一个由专业化 LLM 研究智能体组成的自改进系统，在 20 天内构建了炉石酒馆战棋的完整模拟器 TavernGym 和 23 个版本的 TavernAgent。TavernAgent 在天梯上自行完成对局，评分从 6,000 升至约 15,000，最近 20 场平均名次 1.60、80% 第一名，各项统计优于服务器前十玩家（2.34、59%）；配套 TavernBench 含 40 个场景共 960 个任务，TavernAgent 答对 91% 对局任务而前沿 LLM 至多 63%，0.03 秒内决策且实时回合内保持 90%。TavernBench 和 TavernGym 将开源。
推荐理由
论文用实测数据展示了自改进 LLM 智能体建系统的能力强于其直接对局能力，结论对 Agent 研究方向有参考价值。
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