Reddit · r/LocalLLaMA· /u/stevyhacker·· 4 天前AI 评分34
本地 LLM 记忆写入评测：Qwen3.5、Hy-Memory、LFM2.5 谁知道何时该「不存」
Recall vs. Restraint: Testing which local LLMs know when NOT to save a memory(Qwen3.5, Hy-Memory, LFM2.5)
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作者：/u/stevyhacker
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AI 导读
一项针对本地 LLM 记忆提取的 120 例基准测试（60 组对照对、96 例英文主测试）显示：Hy-Memory 30B-A3B 召回率 100%（52/52），但 44 个空输出用例全部错误并产生 76 条冗余提议；Qwen3.5 4B 和 9B 更克制，空用例正确率分别为 95.5% 和 90.9%，冗余提议仅 3 条和 5 条；LFM2.5 24B-A2B 召回 76.9%，受指令示例污染和引用格式问题困扰，后验映射可修复 9/18 个无效引用字段。所有模型经 llama.cpp 在同一台 Ubuntu 机器上运行，测试不涉及速度。
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