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sysml-v2-llm-kit:用 OpenCode 让本地 Gemma 4 26B A4B 离线学会 SysML v2
xgonzox729/sysml-v2-llm-kit
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/xgonzox729/sysml-v2-llm-kit
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AI 导读
xgonzox729 发布 sysml-v2-llm-kit,在 OpenCode 中让本地 Gemma 4 26B A4B 通过在合适时机投放官方参考资料来学习 SysML v2,而非依赖其以 v1 为主的训练数据。套件常驻约 8K token 的速查表和工作流文件,附带 100 个 OMG 官方训练模型、可按需加载的示例索引、BNF 语法 grep、低温度 sysml agent 和 /sysml-review 审查命令,并提供 7 条评测提示词用于 A/B 调整温度、thinking 模式和量化等级;示例与语法文件遵循 EPL-2.0,其余为 MIT 许可。
推荐理由
原文讲清了用及时投放官方参考资料替代模型旧训练数据的具体做法,含调参和评测方法,可迁移到其他领域知识注入场景。
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