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sec-rag-intel：基于 RAG 的 SEC 10-K 财报智能问答项目
prasannawarad/sec-rag-intel
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/prasannawarad/sec-rag-intel
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AI 导读
开源项目 sec-rag-intel 让分析师用自然语言查询 8 家公司（AAPL、MSFT、NVDA 等）的最新 10-K 财报，返回带引用的答案，并用 RAGAS 评测。技术栈包括 ChromaDB/Pinecone、BAAI/bge-small-en-v1.5 嵌入和 Groq 上的 qwen3.8-27b，评测 judge 为 gpt-oss-120b。全套在免费额度上运行，含每日 token 预算、答案缓存和限流等护栏，整体 faithfulness 0.79，多公司问题降至 0.52，公司路由与混合 BM25 检索为后续改进方向。
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